Iranian Journal of Nutrition Sciences and Food Technology

fa ارتقای غربالگری ملی سلامت با استفاده از شاخص خطر تغذیه‌ای: راهکاری کم‌هزینه برای غربالگری افراد در معرض خطر بیماری های قلبی-عروقی در ایران Improving National Health Screening Using the Nutritional Risk Index: A Low-Cost Strategy for Screening Individuals at Risk for Cardiovascular Diseases in Iran تغذيه nutrition خلاصه سیاستی Brief Policy سابقه و هدف با توجه به بار سنگین اقتصادی بیماری‌های غیرواگیر بر نظام سلامت ایران و لزوم گذار از درمان‌محوری به پیشگیری هوشمند، دسترسی به ابزارهای غربالگری بومی و کم‌هزینه یک ضرورت ملی است. این پژوهش با هدف پاسخ به این نیاز و توسعه یک سیستم امتیازدهی کاربردی بر پایه متغیرهای غیرآزمایشگاهی، ساده و تغذیه‌ای برای پیش‌بینی خطر هشت ساله مرگ‌ومیر ناشی از بیماری‌های قلبی-عروقی در بزرگسالان انجام شده است. مواد و روش‌ها در این مطالعه با استفاده از داده‌های ۴۳,۸۷۸ شرکت‌کننده در مطالعه کوهورت گلستان، یک مدل پیش‌بینی خطر برای مرگ‌ومیر ناشی از بیماری‌های قلبی-عروقی تدوین شد. مدل نهایی شامل ۹ متغیر در دسترس شامل سن، سطح فعالیت بدنی، نسبت دور کمر به دور باسن و ۶ شاخص تغذیه‌ای معمول در الگوی غذایی ایرانیان شامل مصرف چای، سبزیجات، گوشت سفید، نمک، لبنیات و درصد انرژی دریافتی روزانه از پروتئین بود. قدرت تمایز و دقت مدل نیز در دو مرحله طراحی و اعتبارسنجی ارزیابی شد.  یافته‌ها مدل پیشنهادی به قدرت تفکیک قابل قبولی در هر دو مرحله دست یافت که با مدل‌های گران‌قیمت آزمایشگاهی رقابت می‌کند. همچنین شاخص کالیبراسیون بالای ۰.۸۱ نشان‌دهنده دقت بالای پیش‌بینی در جمعیت ایرانی است. این ابزار در قالب یک سیستم امتیازدهی ساده، امکان طبقه‌بندی سریع افراد در چهار سطح خطر را فراهم می‌سازد. نتیجه‌گیری با توجه به دقت بالا و سادگی اجرا، ادغام این شاخص تغذیه‌ای در پرونده الکترونیک سلامت (سامانه سیب) و استفاده از آن به‌عنوان جایگزینِ آزمایش‌های پرهزینه در مناطق محروم، می‌تواند گام مؤثری در بهبود غربالگری ملی و پیشگیری از مرگ‌ومیرهای زودهنگام قلبی-عروقی باشد. این ابزار نه تنها برای متخصصین، بلکه برای اصلاح سبک زندگی در سطح جامعه نیز یک محرک کاربردی است. Background and Aims: Given the heavy economic burden of non-communicable diseases on the Iranian health system and the need to shift from treatment-oriented to smart prevention, access to low-cost, indigenous screening tools is a national necessity. This study aimed to respond to this need and develop an applicable scoring system based on nutritional indicators to predict the eight-year risk of cardiovascular disease mortality. Methods: In this study, a risk prediction model for cardiovascular disease mortality was developed using data from 43878 participants in the Golestan Cohort Study. The final model included nine available variables including age, physical activity level, waist-to-hip ratio, and six usual nutritional indicators in the Iranian dietary pattern including daily consumption of tea, vegetables, white meat, salt, dairy products, and percentage of daily energy intake from protein. The discrimination power and accuracy of the model were also evaluated in two stages of development and validation. Results: The proposed model achieved acceptable resolution in both stages, which is competitive with expensive laboratory models. Also, the high calibration index of 0.81 indicates high prediction accuracy in the Iranian population. This tool, in the form of a simple scoring system, allows for rapid classification of individuals into four risk levels. Conclusions: Given its high accuracy and ease of implementation, integrating this nutritional index into the electronic health record (SIB system) and using it as an alternative to costly tests in deprived areas can be an effective step in improving national screening and preventing premature cardiovascular deaths. This tool is a practical stimulus not only for specialists, but also for lifestyle modification at the community level. بیماری قلبی-عروقی, خلاصه سیاستی, سیستم امتیازدهی, متغیرهای تغذیه‌ای, مدل پیش بینی خطرواژگان کلیدی: خلاصه سیاستی, مدل پیش بینی خطر, بیماری قلبی-عروقی, سیستم امتیازدهی, متغیرهای تغذیه ای Cardiovascular disease, Nutritional variables, Policy brief, Risk prediction model, Scoring system 183 188 http://nsft.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3830-2&slc_lang=fa&sid=1 M Jabbari معصومه جباری jabbari.m@sbmu.ac.ir 11500319475328460029541 11500319475328460029541 Yes Department of Community Nutrition, Faculty of Nutrition and Food Technology, National Nutrition and Food Technology Research Institute, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه تغذیه جامعه، دانشکده علوم تغذیه و صنایع غذایی، انستیتو تحقیقات تغذیه ای و صنایع غذایی کشور، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران. H Eini-Zinab حسن عینی زیناب 11500319475328460029542 11500319475328460029542 No Department of Community Nutrition, Faculty of Nutrition and Food Technology, National Nutrition and Food Technology Research Institute, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه تغذیه جامعه، دانشکده علوم تغذیه و صنایع غذایی، انستیتو تحقیقات تغذیه ای و صنایع غذایی کشور، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران. A Hekmatdoost آزیتا حکمت دوست 11500319475328460029543 11500319475328460029543 No Department of Clinical Nutrition and Dietetics, Faculty of Nutrition and Food Technology, National Nutrition and Food Technology Research Institute, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه تغذیه بالینی، دانشکده علوم تغذیه و صنایع غذایی، انستیتو تحقیقات تغذیه ای و صنایع غذایی کشور، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران.