fa به کارگیری متد داده کاوی به منظور افزایش میزان ایمنی فراورده‌های غذایی دامی تغذيه nutrition مروري Review افزایش نگرانی در جامعه در مورد سلامت محصولات غذایی، اهمیت توجه و بررسی عوامل مؤثر مانند تولید غذا، سلامت دام، ایمنی غذا و ردیابی محصولات غذایی را بیش از پیش نشان می‌دهد. جمع آوری، تحلیل و تفسیر اطلاعات نقش حیاتی در اجرای کنترل‌های ایمنی غذایی، سلامت دام، بهداشت عمومی و محیطی دارد. داده کاوی (Data Mining) که از آن به عنوان استخراج دانش از پایگاه‌های داده (KDD: Knowledge Discovering in Databases) نیز یاد می‌شود، یکی از مهم‌ترین روش‌های تحلیلی برای شناسایی روابط میان عناصر گوناگون اطلاعات جمع آوری شده به منظور کشف دانش مفید و پشتیبانی سیستم‌های تصمیم‌گیری استراتژیک و توسعه پایدار در صنایع دامی ، غذایی و بهداشتی می‌باشد. مدل سازی ریاضی، تجزیه و تحلیل کمی داده‌ها و الگوریتم‌های جدید می‌تواند موجب شناسایی ارتباط‌های جدید میان داده‌های مختلف گردد که به نوبه خود به مزیت رقابتی منجر می‌گردد. تکنولوژی انبار داده (Data Warehose) می‌تواند برای تجزیه و تحلیل چند بعدی مجموعه داده‌ها (Dataset) به منظور ایجاد یک ابزار مهم تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این، استفاده از روش‌های پیش بینی می‌تواند به عنوان یک منبع مزیت رقابتی در محیط کسب و کار کنونی محسوب گردد. واژگان کلیدی: داده کاوی، استخراج دانش، پایگاه داده، مدیریت داده، صنایع دامی Increase in public concern about food safety, and the importance of factors such as food production, animal health, food safety and traceability of food products to more shows. Collecting, analyzing and interpreting information critical role in the control of food safety, animal health, public health and the environment. Data Mining is that as extracting knowledge from databases (KDD: Knowledge Discovering in Databases) is also known, is one of the most important analytical methods to identify the relationships between the various elements of the data collected in order to discover useful knowledge and decision support systems for strategic and sustainable development of the livestock, food and health industry. Mathematical modeling, quantitative analysis of data and new algorithms could identify new links between different data which, in turn, leads to competitive advantage. Tech data warehouse can be used to analyze multi-dimensional Dataset in order to make an important decision is to be used. Moreover, the prediction method can be used as a source of competitive advantage in today's business environment is considered. Keyword: Data mining, Knowledge discovering, Database, Data management, Cattle industry داده کاوی، استخراج دانش، پایگاه داده، مدیریت داده، صنایع دامی Data mining, Knowledge discovering, Database, Data management, Cattle industry 643 650 http://nsft.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-371&slc_lang=fa&sid=1 S Siadati سامان سیادتی 1150031947532846005283 1150031947532846005283 No MJ Tarokh محمد جعفر تارخ 1150031947532846005284 1150031947532846005284 No M Soleimani مریم سلیمانی 1150031947532846005285 1150031947532846005285 Yes