Iranian Journal of Nutrition Sciences and Food Technology

fa ارزیابی پذیرش مصرف‌ گوشت بره پوشش دهی شده با موسیلاژ بارهنگ سرنیزه ای حاوی باکتری پروبیوتیک Lacticaseibacillus rhamnosus CWKu-12: یک مطالعه تجربی و مدل سازی Evaluation of Consumer Acceptance of Lamb Meat Coated With Plantago lanceolata Mucilage Containing the Probiotic Bacterium Lacticaseibacillus rhamnosus CWKu-12: An Experimental and Modeling Study صنايع غذايي Food Science پژوهشي Research سابقه و هدف: مدلسازی پذیرش مصرفکنندگان نسبت به محصولات با پوششهای خوراکی دارای خواص ضدمیکروبی و آنتی اکسیدان جهت بازاریابی و تجاری سازی این محصولات در صنعت غذایی بسیار حائز اهمیت است. این مطالعه به منظور ارزیابی و پیشبینی پذیرش مصرف کنندگان گوشت بره پوشش داده شده با مواد خوراکی دارای خواص ضد میکروبی و آنتی اکسیدان، انجام شد. مواد و روش‌ها: برای دستیابی به هدف مطالعه حاضر، ابتدا پوشش خوراکی زیست فعال موسیلاژPlantago lanceolata غنی شده با مایع رویی بدون سلول باکتری پروبیوتیک Lacticaseibacillus rhamnosus CWKu-12 آمادهسازی و جهت پوشش گوشت بره استفاده شد. سپس پارامترهای جمعیت میکروبی (شمارش کلی و باکتری های سرمادوست)، pH، رطوبت، سختی و وضعیت اکسیداسیون (عدد پراکسید و تیوباربیتوریک اسید) اندازهگیری و با استفاده از مدل رگرسیون فرایند گاوسی (GPR) به پیش بینی پارامتر امتیاز پذیرش مصرف کنندگان پرداخته شد. یافته‌ها‌: نتایج نشان داد که دقت پیش بینی مدل GPR براساس معیارهای RMSE، MAPE و  R2به ترتیب برابر با   248/0، 330/2 و 971/0 است که نشان از قدرت بالای این مدل جهت پیشبینی پذیرش مصرف کنندگان گوشت بره پوشش داده شده دارد. همچنین نتایج تحلیل حساسیت پارامترها نشان داد که پارامترهای عدد پراکسید، باکتری های سرمادوست و درصد رطوبت بیشترین اثر را بر امتیاز پذیرش مصرفکنندگان دارند. این در حالی است که پارامترهای تعداد باکتری‌های تخمیری کل، مقدار تیوباربیتوریک اسید و درصد سختی در مقایسه با سایر پارامترها، اثر معنیداری بر پذیرش مصرفکنندگان ندارند. نتیجه گیری: مطابق با یافتهها، با داشتن مقادیر مربوط به پارامترهای ورودی میتوان با استفاده از مدل GPR پیشنهادی، پذیرش مصرفکنندگان گوشت بره با پوششهای خوراکی متفاوت را ارزیابی و گامی اساسی در جهت تجاری سازی این محصولات برداشت.   Background and Objectives: Modeling consumer acceptance of products with edible coatings having antimicrobial and antioxidant properties is crucial for marketing and commercializing these products in the food industry. This study was conducted to evaluate and predict consumer acceptance of lamb meat coated with edible materials having antimicrobial and antioxidant properties. Materials and Methods: To achieve the objective of the present study, an edible bioactive coating of Plantago lanceolata mucilage enriched with cell-free supernatant of probiotic Lacticaseibacillus rhamnosus CWKu-12 was prepared and used to coat lamb meat. Then, microbial population parameters (including TVC, PTC), pH, moisture, hardness, and oxidation status (including PV, TBA) were measured and the consumer acceptance score parameter was predicted using the Gaussian Process Regression (GPR) model. Results: The results showed that the prediction accuracy of the GPR model based on RMSE, MAPE, and R2 criteria was 0.248, 2.330, and 0.971, respectively, indicating the high power of this model in predicting consumer acceptance of coated lamb meat. Additionally, the sensitivity analysis results showed that PV, PTC, and moisture percentage parameters had the most significant effect on the consumer acceptance score. Conclusion: According to the findings, with the values of the input parameters, the proposed GPR model can be used to evaluate consumer acceptance of lamb meat with different edible coatings, taking a significant step towards the commercialization of these products.   پذیرش مصرف‌کنندگان, گوشت بره با پوشش خوراکی, خواص آنتی اکسیدانی, رگرسیون فرایند گاوسی Consumer acceptance, Plantago lanceolata, Probiotic, Gaussian Process Model, Antioxidant properties 69 81 http://nsft.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4778-1&slc_lang=fa&sid=1 A Mirzaei عباس میرزایی amirzaei@asnrukh.ac.ir 11500319475328460027845 11500319475328460027845 Yes Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture Engineering and Rural Development, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Mollasani, Iran. استادیار، گروه مهندسی اقتصاد کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران A Abdoshahi عباس عبدشاهی abdeshahi1349@asnrukh.ac.ir 11500319475328460027846 11500319475328460027846 No Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture Engineering and Rural Development, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Mollasani, Iran. دانشیار، گروه مهندسی اقتصاد کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران. B Alizadeh Behbahani بهروز علیزاده بهبهانی behrooz66behbahani@gmail.com 11500319475328460027847 11500319475328460027847 No Associate Professor, Department of Food Science and Technology, Faculty of Animal Science and Food Technology, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Mollasani, Iran. گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشکده علوم دامی و صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران. F Falah فرشته فلاح fereshtefalah11@gmail.com 11500319475328460027848 11500319475328460027848 No PhD, Department of Food Science and Technology, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. دکتری، گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.