[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
ملاحظات اخلاقی::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
IFRAME

..
:: دوره 21، شماره 3 - ( پاییز 1405 ) ::
جلد 21 شماره 3 صفحات 23-13 برگشت به فهرست نسخه ها
تأثیر مکمل‌یاری پروبیوتیک و تمرینات HIIT بر سیستم عصبی اوتونوم، ترکیب بدن و ارتباط آنها در زنان کم‌تحرّک
نوشین ذاکری ، رامین امیرساسان* ، وحید ساری صرّاف
استاد گروه فیزیولوژی ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران ، r.amirsaasan@gmail.com
چکیده:   (405 مشاهده)
سابقه و هدف: هدف از مطالعه حاضر بررسی تأثیر مکمل‌یاری پروبیوتیک و تمرینات تناوبی با شدّت بالا (HIIT)  بر سیستم عصبی اوتونوم با روش تغییرپذیری ضربان قلب (HRV) و شاخص توده‌ بدنی، شاخص توده عضلانی، شاخص توده چربی و ارتباط بینHRV  و شاخص‌های مذکور پس از هشت هفته تمرینات HIIT و مکمل‌یاری پروبیوتیک در زنان کم‌تحرّک بود.
مواد و روش‌ها: 30 زن با میانگین سنی 8 ±32 سال به طور تصادفی به سه گروه HIIT، پروبیوتیک و HIIT + پروبیوتیک تقسیم شدند. در هر جلسه، HIIT بر مبنای دویدن و بر مبنای بازی هندبال انجام گرفت و مکمّل‌ پروبیوتیکی به شکل یک کپسول حاویCFU  109 از مخلوط باکتریایی مصرف شد.
یافته‌ها‌: گروه HIIT + پروبیوتیک کاهش معنی‌داری در FMI نسبت به دو گروه دیگر نشان داد، این گروه در طول زمان افزایش معنی‌دار  V̇O2maxرا نیز نشان داد. تفاوت معنی‌داری در طول زمان و بین گروه‌ها در شاخص‌های BMI و LMI مشاهده نگردید. گروه HIIT افزایش معنی‌داری در سطح کورتیزول سرمی در طول زمان نشان داد. در هیچکدام از شاخص‌های HRV بین سه گروه تفاوت معنی‌داری مشاهده نگردید، با این حال تمامی شاخص‌های HRV به غیر از LnLF/LnHF در طول زمان افزایش معنی‌داری داشتند، که این افزایش در گروه  HIIT + پروبیوتیک بیشتر بود.  گروه  HIIT + پروبیوتیک در طول زمان، کاهش بیشتر ضربان قلب استراحتی را نیز نشان داد. همبستگی معنی‌داری بین شاخص Ln RMSSD و FMI مشاهده گردید(05/0p≤).  
نتیجه گیری: HIIT همراه با مکمل پروبیوتیک تأثیر بهتری بر ترکیب بدن و شاخص‌های HRV داشت. 
واژه‌های کلیدی: پروبیوتیک، HIIT، شاخص توده بدن (BMI)، شاخص توده چربی (FMI)، شاخص توده عضلانی LMI))، HRV، سیستم عصبی اوتونوم
متن کامل [PDF 1003 kb]   (152 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: تغذيه
دریافت: 1404/10/7 | پذیرش: 1405/3/12 | انتشار: 1405/7/8

  • امروزه سبک زندگی پراسترس و بی‌تحرّک خصوصاً در زنان عامل بسیاری از بیماری‌های متابولیکی با منشأ سیستم عصبی اوتونوم می‌باشد
  • HIIT و مکمل‌یاری پروبیوتیک موجب بهبود عملکرد سیستم عصبی اوتونوم (افزایش HRV) در طول زمان و بهبود برخی شاخص‌های متابولیکی مثل شاخص توده چربی در مطالعه حاضر شد.
  • HIIT با افزایش و کاهش چرخه‌ای و مکرر فعالیت اعصاب سمپاتیک / پاراسمپاتیک و گردش خون احشایی و مکمل‌یاری پروبیوتیک از طریق تولید SCFA و متابولیت‌های آنها با بهبود فعالیت عصب واگ نقش مهمی در تعدیل سیستم عصبی اوتونوم و شاخص‌های متابولیکی دارند

فهرست منابع
1. Navarro-Lomas G, Jurado-Fasoli L, Castillo MJ, Femia P, Amaro-Gahete FJ. Assessment of autonomous nerve system through non-linear heart rate variability outcomes in sedentary healthy adults. PeerJ. 2020;8:e10178. [DOI:10.7717/peerj.10178]
2. Wong A, Figueroa A. Effects of acute stretching exercise and training on heart rate variability: a review. The Journal of Strength & Conditioning Research. 2021;35(5):1459-66. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000003084 [DOI:10.1519/jsc.0000000000003084]
3. Alansare A, Alford K, Lee S, Church T, Jung HC. The effects of high-intensity interval training vs. moderate-intensity continuous training on heart rate variability in physically inactive adults. International journal of environmental research and public health. 2018;15(7):1508. [DOI:10.3390/ijerph15071508]
4. Gómez-López M, Gallegos AG, Extremera AB. Perceived barriers by university students in the practice of physical activities. Journal of sports science & medicine. 2010;9(3):374. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3761719/
5. Choi J, Lee M, Lee J-k, Kang D, Choi J-Y. Correlates associated with participation in physical activity among adults: a systematic review of reviews and update. BMC public health. 2017;17(1):356. https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-017-4255-2 [DOI:10.1186/s12889-017-4255-2]
6. Amaro-Gahete FJ, De-la-O A, Jurado-Fasoli L, Martinez-Tellez B, R. Ruiz J, Castillo MJ. Exercise training as a treatment for cardiometabolic risk in sedentary adults: are physical activity guidelines the best way to improve cardiometabolic health? The FIT-AGEING randomized controlled trial. Journal of Clinical Medicine. 2019;8(12):2097. [DOI:10.3390/jcm8122097]
7. Peng C, Hu M, Yang L, Yuan Z. Effects of high-intensity interval training (HIIT) versus moderate-intensity continuous training (MICT) on cardiopulmonary function, body composition, and physical function in cancer survivors: a meta-analysis of randomized controlled trials. Frontiers in Physiology. 2025;16:1594574. [DOI:10.3389/fphys.2025.1594574]
8. Mörkl S, Butler MI, Holl A, Cryan JF, Dinan TG. Probiotics and the microbiota-gut-brain axis: focus on psychiatry. Current nutrition reports. 2020;9(3):171-82. [DOI:10.1007/s13668-020-00319-z]
9. Plaza-Diaz J, Ruiz-Ojeda FJ, Gil-Campos M, Gil A. Mechanisms of action of probiotics. Advances in nutrition. 2019;10:S49-S66. [DOI:10.1093/advances/nmy063]
10. Prokopidis K, Giannos P, Kirwan R, Ispoglou T, Galli F, Witard OC, et al. Impact of probiotics on muscle mass, muscle strength and lean mass: a systematic review and meta‐analysis of randomized controlled trials. Journal of cachexia, sarcopenia and muscle. 2023;14(1):30-44. [DOI:10.1002/jcsm.13132]
11. Szulińska M, Łoniewski I, Van Hemert S, Sobieska M, Bogdański P. Dose-dependent effects of multispecies probiotic supplementation on the lipopolysaccharide (LPS) level and cardiometabolic profile in obese postmenopausal women: A 12-week randomized clinical trial. Nutrients. 2018;10(6):773. [DOI:10.3390/nu10060773]
12. Hric I, Ugrayová S, Penesová A, Rádiková Ž, Kubáňová L, Šardzíková S, et al. The efficacy of short-term weight loss programs and consumption of natural probiotic bryndza cheese on gut microbiota composition in women. Nutrients. 2021;13(6):1753. [DOI:10.3390/nu13061753]
13. Yarahmadi A, Afkhami H, Javadi A, Kashfi M. Understanding the complex function of gut microbiota: its impact on the pathogenesis of obesity and beyond: a comprehensive review. Diabetology & Metabolic Syndrome. 2024;16(1):308. [DOI:10.1186/s13098-024-01561-z]
14. Triggiani AI, Valenzano A, Ciliberti MA, Moscatelli F, Villani S, Monda M, et al. Heart rate variability is reduced in underweight and overweight healthy adult women. Clin Physiol Funct Imaging. 2017;37(2):162-7. [DOI:10.1111/cpf.12281]
15. Habib SS, Alkahtani S, Aljawini N, Habib SM, Flatt AA. Resting Heart Rate Variability is Independently Associated with Visceral Fat Rating Scores in Saudi Adult Males. Arquivos Brasileiros de Cardiologia. 2024;121(5). [DOI:10.36660/abc.20220780]
16. Teisala T, Mutikainen S, Tolvanen A, Rottensteiner M, Leskinen T, Kaprio J, et al. Associations of physical activity, fitness, and body composition with heart rate variability-based indicators of stress and recovery on workdays: a cross-sectional study. J Occup Med Toxicol. 2014;9:16. [DOI:10.1186/1745-6673-9-16]
17. Li X, Cheng X, Shi Y, Jian C, Zhu W, Bao H, et al. Mixed probiotics reduce the severity of stress-induced depressive-like behaviors. Journal of Affective Disorders. 2024;355:450-8. [DOI:10.1016/j.jad.2024.03.117]
18. Laursen P, Buchheit M. Science and application of high-intensity interval training: Human kinetics; 2019. https://us.humankinetics.com [DOI:10.5040/9781492595830]
19. Pescatello LS. ACSM's guidelines for exercise testing and prescription: Lippincott Williams & Wilkins; 2014. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4139760/
20. Iranpour A, Bolboli L. Evaluation of Heart Rate Fluctuations with Two Frequency and Time Domain Methods Following Aerobic Training in Academic Active Men. Scientific Journal of Nursing, Midwifery and Paramedical Faculty. 2019;4(4):30-45. https://sjnmp.muk.ac.ir/browse.php?a_id=184&slc_lang=en&sid=1&printcase=1&hbnr=1&hmb=1
21. Shaffer F, Ginsberg JP. An overview of heart rate variability metrics and norms. Frontiers in public health. 2017:258. [DOI:10.3389/fpubh.2017.00258]
22. Shahin Z, Leheta TM, RM AH, HM AA, Rashed LA. Detection of plasma and urinary monoamines and their metabolites in nonsegmental vitiligo. Acta Dermatovenerologica Croatica: ADC. 2012;20(1):14-20. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22507469/
23. Foster LB, Dunn RT. Single-antibody technique for radioimmunoassay of cortisol in unextracted serum or plasma. Clinical Chemistry. 1974;20(3):365-8. [DOI:10.1093/clinchem/20.3.365]
24. Chaiyasut C, Sivamaruthi BS, Lailerd N, Sirilun S, Khongtan S, Fukngoen P, et al. Probiotics supplementation improves intestinal permeability, obesity index and metabolic biomarkers in elderly Thai subjects: a randomized controlled trial. Foods. 2022;11(3):268. [DOI:10.3390/foods11030268]
25. Souza Neto EGd, Peixoto JVC, Rank Filho C, Petterle RR, Fogaça RTH, Wolska BM, et al. Effects of High-Intensity Interval Training and Continuous Training on Exercise Capacity, Heart Rate Variability and Isolated Hearts in Diabetic Rats. Arquivos Brasileiros de Cardiologia. 2023;120. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36629606/ [DOI:10.36660/abc.20220396]
26. Ketelhut S, Ketelhut K, Ketelhut SR, Ketelhut RG. Effects of School-Based High-Intensity Interval Training on Hemodynamic Parameters and Heart Rate Variability: A Randomized Controlled Trial. The Journal of Strength & Conditioning Research. 2022:10.1519. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000004744 [DOI:10.1519/jsc.0000000000004744]
27. Ramírez-Vélez R, Tordecilla-Sanders A, Téllez-T LA, Camelo-Prieto D, Hernández-Quiñonez PA, Correa-Bautista JE, et al. Effect of Moderate-Versus High-Intensity interval exercise training on heart rate variability parameters in inactive Latin-American adults: A randomized clinical trial. The Journal of Strength & Conditioning Research. 2020;34(12):3403-15. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000001833 [DOI:10.1519/jsc.0000000000001833]
28. Coretti M, Donatello NN, Bianco G, Cidral-Filho FJ. AN INTEGRATIVE REVIEW OF THE EFFECTS OF HIGH-INTENSITY INTERVAL TRAINING ON THE AUTONOMIC NERVOUS SYSTEM. Sports Medicine and Health Science. 2024. [DOI:10.1016/j.smhs.2024.08.002]
29. Tsubokawa M, Nishimura M, Mikami T, Ishida M, Hisada T, Tamada Y. Association of Gut Microbial Genera with Heart Rate Variability in the General Japanese Population: The Iwaki Cross-Sectional Research Study. Metabolites. 2022;12(8):730. [DOI:10.3390/metabo12080730]
30. Salami M. Interplay of good bacteria and central nervous system: cognitive aspects and mechanistic considerations. Frontiers in neuroscience. 2021;15:613120. [DOI:10.3389/fnins.2021.613120]
31. Edebol Carlman HM, Rode J, König J, Repsilber D, Hutchinson AN, Thunberg P, et al. Probiotic mixture containing Lactobacillus helveticus, bifidobacterium longum and lactiplantibacillus plantarum affects brain responses to an arithmetic stress task in healthy subjects: a randomised clinical trial and proof-of-concept study. Nutrients. 2022;14(7):1329. [DOI:10.3390/nu14071329]
32. Amaro-Gahete FJ, De-La-O A, Jurado-Fasoli L, Dote-Montero M, Gutierrez A, Ruiz JR, et al. Changes in physical fitness after 12 weeks of structured concurrent exercise training, high intensity interval training, or whole-body electromyostimulation training in sedentary middle-aged adults: a randomized controlled trial. Frontiers in physiology. 2019;10:451. [DOI:10.3389/fphys.2019.00451]
33. Tian Y, Huang C, He Z, Hong P, Zhao J. Autonomic function responses to training: correlation with body composition changes. Physiology & Behavior. 2015;151:308-13. [DOI:10.1016/j.physbeh.2015.07.038]
34. Barbalho SM, Flato UAP, Tofano RJ, Goulart RdA, Guiguer EL, Detregiachi CRP, et al. Physical exercise and myokines: relationships with sarcopenia and cardiovascular complications. International journal of molecular sciences. 2020;21(10):3607. [DOI:10.3390/ijms21103607]
35. Koenig J, Jarczok MN, Warth M, Ellis RJ, Bach C, Hillecke T, et al. Body mass index is related to autonomic nervous system activity as measured by heart rate variability-a replication using short term measurements. The Journal of nutrition, health and aging. 2014;18(3):300-2. [DOI:10.1007/s12603-014-0022-6]
36. Felber Dietrich D, Ackermann-Liebrich U, Schindler C, Barthélémy J-C, Brändli O, Gold DR, et al. Effect of physical activity on heart rate variability in normal weight, overweight and obese subjects: results from the SAPALDIA study. European journal of applied physiology. 2008;104(3):557-65. [DOI:10.1007/s00421-008-0800-0]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Zakeri N, Amirsasan R, Sari sarraf V. The effect of Probiotic Supplementation and HIIT on the Autonomic Nervous System, Body Composition and Their Relationship in Sedentary Women. Iranian J Nutr Sci Food Technol 2026; 21 (3) :13-23
URL: http://nsft.sbmu.ac.ir/article-1-4094-fa.html

ذاکری نوشین، امیرساسان رامین، ساری صرّاف وحید. تأثیر مکمل‌یاری پروبیوتیک و تمرینات HIIT بر سیستم عصبی اوتونوم، ترکیب بدن و ارتباط آنها در زنان کم‌تحرّک. علوم تغذیه و صنایع غذایی ایران. 1405; 21 (3) :13-23

URL: http://nsft.sbmu.ac.ir/article-1-4094-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 21، شماره 3 - ( پاییز 1405 ) برگشت به فهرست نسخه ها
Iranian Journal of  Nutrition Sciences and Food  Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.18 seconds with 37 queries by YEKTAWEB 4774